JOJO綜合材料手繪插畫2023
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AI算法-深藍學院-機器學習數(shù)學基礎
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資源簡介：
課程來自于 AI算法-深藍學院-機器學習數(shù)學基礎
文件目錄
任務1：【作業(yè)講解】習題講解.pdf
任務1-4：【講義】第一章：緒論.pdf
任務1-3：【視頻】第一章：緒論（下）_ev【趣資料：m.smylily.com】.mp4
任務1-1： 【課件】第一章：緒論.pdf.pdf
任務1-2：【視頻】第一章：緒論（上）_ev【趣資料：m.smylily.com】.mp4
任務2-2：【視頻】習題講解_ev.mp4
任務2-1：【作業(yè)講解】習題參考答案.pdf
任務2-3：【資料】第二章課程輔助資料.zip
任務3-3：【視頻】第二章：函數(shù)求導（中）_ev.mp4
任務3-2：【視頻】第二章：函數(shù)求導（上）_ev.mp4
任務3-1：【課件】第二章：函數(shù)求導（上）.pdf
任務4-1：【課件】第二章-BP算法.pdf
任務4-2：【視頻】第二章：BP算法（上）_ev.mp4
任務4-3：【視頻】第二章：BP算法（下）_ev.mp4
任務5-1：【視頻】第二章習題講解_ev.mp4
任務5-4：【代碼】BP算法及其應用-波士頓房價預測.rar
任務5-2：【課件】編程實踐：BP算法及其應用——波士頓房價預測.pdf
任務5-3：【視頻】BP算法及其應用——波士頓房價預測_ev.mp4
任務6-2：【視頻】第三章：矩陣運算（上）_ev.mp4
任務6-1：【課件】第三章：矩陣運算（上）.pdf
任務7-2：【視頻】第三章：矩陣運算（下）_ev.mp4
任務7-1：【課件】第三章：矩陣運算（下）.pdf
任務8-2：【視頻】編程實踐：矩陣的運算_ev【趣資料：m.smylily.com】.mp4
任務8-1：【課件】編程實踐：矩陣的運算.pdf
任務9-2：【視頻】第三章：矩陣論（三）_ev.mp4
任務9-1：【課件】第三章：矩陣論（三）.pdf
任務10-3：【視頻】編程實踐：基于奇異值分解SVD進行智能推薦_ev【趣資料：m.smylily.com】.mp4
任務10-2：【代碼】SVD2.rar
任務10-1：【課件】編程實踐：基于奇異值分解SVD進行智能推薦.pdf
任務11-3：【講義】機器學習數(shù)學基礎-優(yōu)化部分.pdf
任務11-2：【視頻】凸函數(shù)_ev.mp4
任務11-1：【課件】凸函數(shù).pdf
任務12-1：【課件】對偶理論及SVM的對偶求解.pdf
任務12-2：【視頻】對偶理論及SVM的對偶求解_ev.mp4
任務12-3：【講義】對偶理論及SVM的對偶求解.pdf
任務13-1：【課件】編程實踐：基于支持向量機 SVM 進行二分類.pdf
任務13-3：【代碼】編程實踐：基于支持向量機 SVM 進行二分類.rar
任務13-2：【視頻】編程實踐：基于支持向量機 SVM 進行二分類_ev.mp4
任務14-1：【課件】概率統(tǒng)計（上）.pdf
任務14-2：【視頻】概率統(tǒng)計（上）_ev.mp4
任務15-1：【課件】概率統(tǒng)計（中）.pdf
任務15-2：【視頻】概率統(tǒng)計（中）_ev.mp4
任務16-1：【課件】概率統(tǒng)計（下）.pdf
任務16-2：【視頻】概率統(tǒng)計（下）_ev.mp4
任務16-3：【課外資料】概率統(tǒng)計.zip
任務17-2：【視頻】極大似然估計&樸素貝葉斯_ev.mp4
任務17-1：【課件】概率統(tǒng)計(終).pdf
任務18-2：【視頻】編程實踐：基于樸素貝葉斯和拉普拉斯平滑預測乳腺癌_ev.mp4
任務18-3：【代碼&數(shù)據(jù)】樸素貝葉斯實踐代碼&數(shù)據(jù).rar
任務18-1：【課件】編程實踐：基于樸素貝葉斯和拉普拉斯平滑預測乳腺癌.pdf
任務19-3：【視頻】信息論上_ev.mp4
任務19-1：【資料】課程輔助資料.zip
任務19-2：【課件】信息論基礎-上.pdf
任務20-1：【課件】信息論基礎-中【趣資料：m.smylily.com】.pdf
任務20-2：【視頻】信息論基礎-中_ev.mp4
任務21-4：【實踐】案例實踐：決策樹及其應用_ev.mp4
任務21-1：【課件】信息論基礎-下.pdf
任務21-3：【編程實踐】基于決策樹和 C4.5 算法進行二分類.rar
任務21-2：【視頻】信息論基礎-下_ev.mp4
任務22-1：Chapter1緒論-2019 V1.pdf
任務22-3：Chapter5概率統(tǒng)計-2019 V1【趣資料：m.smylily.com】.pdf
任務22-2：Chapter3矩陣論-2019 V1.pdf
任務22-4：Chapter6信息論-2019 V1.pdf
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